如影随形

AI代理增强能量的子模拟：熵功能“数字人类群”

发布时间：2025-09-04 10:29编辑：365bet亚洲体育浏览（60）

“模拟10个晶格，输出在4小时内产生，误差仅为0.001％，该报告符合直接的贡献标准。” 8月21日，熵功能技术首次宣布了主要的媒体技术 - “数字人类蜂群”多体AI代理系统。该系统就像一位不安的博士后研究员。它可以独立研究文献，调整参数并实时删除，从72小时到4小时将传统的DMRG活动压缩，并将Hubbard模型的相图从1年到72小时缩短，甚至严格控制PEPS PEP的0.001％在0.001％以32 32 32 32％的抑制作用和0. 0.0000 dim diminter in sim dimister and。 = 500。 “数字人类蜜蜂群”是通过熵功能技术完全独立开发的，旨在使多体体模拟框架（例如DMRG，PEPS和Quantum Monte Carlo）成为主流体积。该系统包含了REE主模块：内存，知识和工具：存储模块存储了超参数的历史最佳组合，对称屏障上的知识宝石的基础，并且工具模块可以很好地符合基础计算库，例如CUDA，MPI和CUTENSORNET。用户需要描述其自然语言需求，AI代理可以自动生成男高音网络结构，动态提供GPU计算能力，监视与实时链接的过程，并最终输出可直接用于学术贡献的高质量图表。 熵功能技术的负责人说：“这不仅是一种工具，而且是带有PAG科学研究的'AI研究人员'。“'Bee Colony'可以独立设计计算解决方案，检查数据值并产生纸张水平，这真正使科学家从高度重复的和时间计算中都摆脱了领先的顾客。 在艰难的C方面矿石性能，该系统达到了单个A100中DMRG计算的10-20倍，并行效率为1024卡集群高达92％，并且对χ= 2000或以上的视频记忆的超大尺度模拟使用降低了60％。它完全支持1000多个网格一维系统网格点和32 32二维晶格模拟，并且该误差严格控制在0.001％以内。通过优化算法和与GPU分发的簇的合作，传统的计算周期已压缩了1-2个数量级。 在实际应用中，“数字人类群”显示出令人不安的潜力。在新的辅助药物的开发中，类似的系统帮助辉瑞从5年缩短了5年到3个月的药物检测周期；在自主驾驶领域，特斯拉将神经网络的训练时间从30毫秒降低到AI的0.1毫秒；波音还降低了整个MAC的空气动力检查通过模拟体积动力学，从3个月到20分钟。 Ma Guoqiang, CEO of Entropy Function Technology, directed: "AI is not a concept, it is a practical productivityIn scientific research. We introduce such capabilities to the most basic research links that are scary research. "As the volume of computation moves from theory to application, entropy operating will significantly lower the R&D threshold through" digital human bee swarm ", which provides strong support to the power of computing power for drugs, materials, material networking, training网络，培训网络，培训网络，音量和其他方案的培训网络。 此外，熵功能技术正在将“数字人类殖民地”的AI功能扩展到更广泛的领域：数字内容团队依靠该系统为大学生产高质量的动画课程，信息技术咨询团队协助制药公司建立制造公司量子分子筛选过程，软件开发部门将AI代理封装为标准SaaS服务，并将其打开到金融和能源等行业。 “量子 + AI”双轮技术方法是多种尺寸的溢出量。 以上内容是促销信息。所涉及的内容并不代表本网站的观点，也不代表投资建议或消费建议。 版权保护：该网站上发布的内容版权（包括文本，照片，多媒体信息等）仅由中国每日网络（中国国际文化媒体（Beijing）Co，Ltd。）专门使用。未经中国日至日期的同意，禁止繁殖和使用。在chidaily上发表意见：[email protected]